بررسی تطبیقی روند کمینه دمایی استان کرمانشاه با استفاده از روش سری های زمانی ( 2010 – 1988 )
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان
- author سعیده عینی
- adviser تقی طاوسی سید مهدی امیرجهانشاهی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
چکیده: کاربرد وسیع اطلاعات دمایی باعث شده است که مطالعات نوسان، تغییر و پیش بینی دمایی در دراز مدت مورد توجه جغرافیدانان و آب و هواشناسان قرار گیرد. مقادیر کمینه دما در طول یک دوره 30 ساله در تمام مناطق ایران تغییرات یکسانی نداشته است، بنابراین پارامتر کمینه دما را می توان به عنوان پارامتر تأثیر گذاری روی تغییرات اقلیمی مناطق اخیر محسوب کرد. هدف این پژوهش مطالعه و بررسی روند کمینه دمایی و تطبیق تغییرات و روندها در ایستگاه های مورد مطالعه استان کرمانشاه می باشد. در این پژوهش به پیش بینی کمینه دمایی نیز پرداخته شده است. محاسبات و تحلیل ها بر روی میانگین کمینه دمایی انجام گرفته است. مقطع زمانی مورد مطالعه در این پژوهش یک دوره 23 ساله است که بین سال های 1988 تا 2010 واقع گردیده است و ایستگاه های کرمانشاه، اسلام آباد غرب، کنگاور، روانسر و سرپل ذهاب را شامل می شود. ابتدا سعی شده با استفاده از روش ناپارامتری من کندال وجود یا عدم وجود روند کمینه دمایی در ایستگاه های مورد مطالعه برای داده های سالانه و سال – ماه شناسایی شود و سپس با بهره گیری از روش سریهای زمانی ( arima ) به پیش بینی کمینه دمایی در سال های 2011 و 2012 پرداخته شده. نتایج بدست آمده از روش ناپارامتری من کندال حاکی از وجود روند در تمام ایستگاه ها برای داده های سالانه و عدم وجود روند در تمام ایستگاه ها برای داده های سال– ماه می باشد، همچنین نتایج حاصل از پیش بینی با مدل arima نشان میدهد که مدل نهایی برازش داده شده برای ایستگاه های کرمانشاه، کنگاور و روانسر مشابه بوده و از مدل ( 0,1,1 ) ( 0,0,1) arima پیروی کرده و برای ایستگاه های اسلام آباد غرب و سرپل ذهاب نیز مشابه بوده و از مدل ( 0,1,1 ) ( 1,0,0) arima پیروی نموده است. در تطبیقی که صورت گرفته بیشترین افزایش کمینه دمای در ایستگاه کرمانشاه مشاهده شده و در ایستگاه های اسلام آباد غرب و کنگاور کمترین افزایش کمینه دمایی را دو دوره ی محاسبه شده 11 ( 1998 – 1988 ) و 12 ( 2010 – 1999 ) ساله را نشان می دهند. کلید واژه ها: استان کرمانشاه- کمینه دما- من کندال- arima
similar resources
بررسی روند سری های زمانی پدیده گرد و غبار در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از روش های آماری نا پارامتری
استان سیستان و بلوچستان از جمله مناطقی است که سالانه شاهد طوفان های گرد و غبار فراوان می باشد. لذا در این مطالعه به بررسی روند سری های زمانی پدیده گرد و غبار با استفاده از روش های آماری ناپارامتری پرداخته شده است. برای این منظور از آمار هفت ایستگاه بالای 20 سال دوره آماری (2008-1986) استفاده گردید. در ابتدا برای کلیه ایستگاه های مورد مطالعه در سری های زمانی ماهانه، فصلی و سالانه آماره های آزمون...
full textپیشبینی و بررسی روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از سری زمانی (مطالعه موردی: حوزه آبریز سلماس)
اساس بسیاری از تصمیمگیریها در فرآیندهای هیدرولوژیکی و تصمیمات بهرهبرداری از منابع آب بر پایه پیشبینی و تحلیل سریهای زمانی است. خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم ایران با فراوانی وقوع نسبتاً بالا است و میتوان با استفاده از تحلیلهای آماری و مدلهای ریاضی به پیشبینی آن پرداخت. در پژوهش حاضر به پیشبینی خشکسالی هواشناسی 5 ایستگاه حوزه آبریز سلماس واقع در استان آذربایجان غربی پرداخته شد. ب...
full textتحلیل روند سری زمانی دمای روز و شب در ایستگاه شهری کرمان طی دوره 2010-1961
تحلیل سری های زمانی در مدل سازی های ریاضی و پیش بینی وقایع آینده اهمیت زیادی دارد. لذا این پژوهش نیز به دنبال تحلیل تغییرات دمای روز هنگام و شب هنگام در ایستگاه شهری کرمان، طی ماههای مختلف دوره 2010-1961 است. به همین منظور، از آزمون من کندال و آماره Z (در سطح اطمینان 95 درصد) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد دمای روزهنگام در ماههای نوامبر، دسامبر، ژانویه، فوریه و آوریل (دوره سرد سال) روند ...
full textتحلیل روند بلندمدت تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از سری زمانی MODIS-NDVI (مطالعۀ موردی: استان کردستان)
در گذر زمان، عاملهای محیط و انسان سبب تغییرات مثبت و منفی در کمیت و کیفیت پوشش گیاهی شدهاند؛ این وضعیت در آینده نیز ادامه خواهد داشت. تغییرات زمانی در پوشش گیاهی ممکن است بهصورت روندهای افزایشی (Greening) یا کاهشی (Browning) باشد. شناخت این تغییرات و تعیین روند آنها در گذشته و آینده میتواند راهگشای تصمیمسازی برای سیمای سرزمین باشد. بر این اساس، تغییرات زمانی بلندمدت وضعیت پوشش گیاهی در است...
full textپیش بینی روند پژوهش های مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل سری های زمانی
مهندسی صنایع به عنوان یکی از رشته های نسبتاً جدید در طول سال های اخیر، تغییرات قابل توجهی داشته و در شاخه های متنوعی توسعه یافته است. از این منظر پیش بینی روند پژوهش های آتی در مهندسی صنایع براساس مقالات علمیِ انتشار یافته اهمیت دارد. بدین منظور تعداد ۸۷۱۵۰ مقاله مرتبط با رشته ی مهندسی صنایع ــٓکه در ۵۰ سال اخیر در ۵۴ نشریه ی بین المللی منتشر شدهٓــ مورد تحلیل قرار گرفت. از آن تعداد ۳۴۷ واژه ی کلید...
full textبررسی روند تغییرات مکانی – زمانی پارامترهای دمایی ایران
چکیده[1] در حال حاضر تغییر و نوسانات اقلیمی به همراه ناهنجاریهای حاصل از آن یکی از مسائل مهم و مطرح جهانی است. آشکارسازی تغییرات دما و بارش بهعنوان مهمترین عناصر اقلیمی یک منطقه، بهعنوان شاهدی اولیه تغییرات اقلیمی در بسیاری از مناطق جهان استفاده میشود. هدف این تحقیق بررسی روند دمای ایران در مقیاسهای زمانی سال، فصل و ماه است. بدین منظور دادههای میانگین حداقل، متوسط و حداکثر دما، برای 38 ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023